恩,今天早上1,2节没课,闲来无事就先把今天的题刷了(你的算法分析实验呢?)今天的题目是Longest Common Prefix,恩,比那个什么最长公共子串简单多了,很容易就可以找到思路(虽然写出来的代码很难看)
大概的解题思路是:
- 先找出最短的字符串,假定他就是我们要的答案
- 遍历所有字符串,看他们是否有这个字符串
- 如果有就直接返回
- 如果没有就把子串长度减小,再进行重复操作
思路很简单,但我写的很渣(直接过,我也是很懵,我还想再敲多一下的)
先上我的代码吧:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
| string longestCommonPrefix(vector<string>& strs) { if (strs.empty()) return ""; else if (strs.size() == 1) return strs[0]; string ret = strs[0]; for(auto &s:strs) { if (ret.size() > s.size()) ret = s; } while(ret.size() > 0) { bool is = true; for(auto &s:strs){ if (s.substr(0,ret.size()) != ret) { is = false; break; } } if (!is) ret = ret.substr(0,ret.size() - 1); else return ret; } return ""; }
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恩,我是没想到它会直接过的,思路相当简单,当然思路简单一般效率就不会很高。
我的思路一开始是假定最短的串是我们要的结果,而在dicuss
中别人的写法是另一种思路:
1 2 3 4 5 6 7 8
| string longestCommonPrefix(vector<string>& strs) { string prefix = ""; for(int idx=0; strs.size()>0; prefix+=strs[0][idx], idx++) for(int i=0; i<strs.size(); i++) if(idx >= strs[i].size() ||(i > 0 && strs[i][idx] != strs[i-1][idx])) return prefix; return prefix; }
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比我的代码简洁很多,他是先假定最长前缀是空,然后在用动态规划的思路去做的(恩,要好好研究一下动态规划),而且他这种写法就不需要判断传入的vector
是不是空了。