Pow(x,n)
打卡第三天!!!
今天刷的题是Pow(x,n)
implement pow(x,n)
题目相当简洁,看起来好像也不会很难的样子,不过他竟然是一道Medium
的题目(万万没想到).pow(x,n)
大家应该都多少有接触过,就是求x的n次方嘛。
我们可以把n分成三种情况去考虑:
n > 0
: 可以转化成求myPow(1/x,-n)
n == 0
:直接return 1
即可n < 0
:这个是我们实现的关键,只要完成这个就可以AC这道题了。
首先,一个最简单的思路就是n个x
相乘.
1 | double ret = 1 |
这样需要做n次乘法,时间复杂度是O(n)
,在LeetCode
中,这样做是会超时的,我们需要找到一个 时间复杂度更小的算法。
可以考虑使用分治法去完成:
也就是说,我们要求myPow(x,n)
的值,那我们可以转化成求myPow(x,n/2)
的值,然后将其返回值乘二即可(n为奇数,还需要 乘多一个x)。
1 | double ret = myPow(x,n/2); |
这是递归的做法,显然这已经能够完成了,这也是我的做法。
这里面还有一个坑点没提到,就是在n < 0
的情况下,我们前面的做法是直接return myPow(1/x,-n)
的,但是这样是会出错的:
当n=-2147483648
时,会出现RunTime Error
,也就是那个-n
是求不出来的,因为int
类型的最大值为2147483647。
这里用了一个小技巧:return myPow(1/x, -(n + 1) ) *1/x;
因为这里的n
满足n < 0
,所以可以不用考虑正溢出的情况。
完整的代码为:
1 | double myPow(double x, int n) { |
恩,按照惯例,看看dicuss
中别人的做法:
1 | double myPow(double x, int n) { |
看到这个做法的第一眼就想起了某位老师说的:
“有时候你需要从二进制的角度去看问题。”
我们来考虑myPow(a,7)
的情况:7
的二进制编码为:0000 0111
,也就是7 = 4 + 2 + 1
而 $ a^{7} = a^{4} * a^{2} * a^{1} $
相信上面的代码应该能够很容易的看懂了。
另外我们还可以看到,他用unsigned long long
来避免溢出的情况,这也是一个小技巧。