第24天
emmm,又是一道10分钟刷完的题目——Merge Intervals
Given a collection of intervals, merge all overlapping intervals.
For example,
Given [1,3],[2,6],[8,10],[15,18],
return [1,6],[8,10],[15,18].
这个题目要考虑的就是怎么才能避免不断的插入删除。
其实再后来尝试优化的时候,就是陷入这个误区,尝试的写一个O(n)
的算法出来,但是发现要不断的遍历和插入和删除元素,我们知道这对vector
来说时比较耗时的。
我们先确定什么时候两个Intervals
需要merge
,考虑i1
,i2
,只有i1.end > i2.start
,这时i1
和i2
就应该merge
成{i1.start,i2.end}
- 先对
intervals
按start
排序
- 将第一个元素放入
ret
,因为这时start
是最小的,我们现在只需要寻找end
即可
- 我们考察第二个元素,如果第二个元素的
start
小于第一个元素的end
,我们就将修改end
,并考察第三个元素,如果不成立,说明当前元素的end
就已经找到了(因为start < end
)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
| vector<Interval> merge1(vector<Interval>& intervals) { if (intervals.size() <= 1) return intervals;
sort(intervals.begin(),intervals.end(),[](const Interval &a,const Interval b) -> bool{ return a.start < b.start; });
vector<Interval> ret; ret.push_back(intervals[0]); int last = 0;
for(int i = 1;i < intervals.size();i++) { if (ret[last].end >= intervals[i].start) ret[last].end = max(intervals[i].end,ret[last].end); else { ret.push_back(intervals[i]); last++; } }
return ret; }
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还有在dicuss
中看到的答案,但是这个需要做两次sort
,所以效率不会比上面的方法高:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
| public List<Interval> merge(List<Interval> intervals) { int n = intervals.size(); int[] starts = new int[n]; int[] ends = new int[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { starts[i] = intervals.get(i).start; ends[i] = intervals.get(i).end; } Arrays.sort(starts); Arrays.sort(ends); List<Interval> res = new ArrayList<Interval>(); for (int i = 0, j = 0; i < n; i++) { if (i == n - 1 || starts[i + 1] > ends[i]) { res.add(new Interval(starts[j], ends[i])); j = i + 1; } } return res; }
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